工作后与数以百计的客户在过去的几年里,我们知道一件事肯定的现货NetApp-when应用程序基础设施,自动优化,以满足他们的需求,他们可以在云中规模和发展。现货,NetApp最近宣布推出的服务,让顾客运行Apache火花k8工作一个简单的API,使用完全管理基础设施下罩,将云基础设施自动化和优化大数据应用程序,一个关键的组织在云中运行的工作负载。这种扩张的海洋产品家族遇到了兴奋和我们的许多客户的浓厚兴趣,现在现货正在加速与力学的数据采集的路线图,云的全面管理提供本地Apache火花。
数据力学解决方案使运行Apache火花,趋之若鹜的开源框架大数据,人工智能和ML-based应用,Kubernetes简单和容易。与海洋数据力学功能集成到产品族现货波,大数据应用程序所有者将能够轻易地完全自动运行,优化火花完全自动化,优化的云基础设施。而数据力学技术和团队将被集成到现货波,数据力学客户将继续全力支持,和现在将显著受益于扩大的波。
大数据在Kubernetes-native世界
在企业数据增长是爆炸,企业正在寻找方法来简化和加快开发和部署的分析,人工智能和机器学习的应用。Kubernetes提供的强大功能和灵活性是理想的火花和其他大数据应用程序,处理越来越多的数据在云每天发现有价值的观点,启用和提高自动化、效率、客户体验、成本优化和更多的战略业务目标在一个组织。然而,这些平台部署和操作需要一个罕见的云基础设施、平台和大数据的软件技术,将一个沉重的负担大数据基础设施和平台团队。
自己操作大数据基础设施复杂,效率低下,并运行应用程序像火花Kubernetes增加了额外的复杂性,即使是经验丰富的DevOps团队可以斗争。尽管存在这些挑战,公司正在全力以赴Kubernetes希望构建现代云环境快,规模大,使他们更加敏捷的开发团队。
专门设计来帮助这些大数据的应用程序运行在Kubernetes,现货波自动规定,尺度和优化云基础设施,缓解平台和DevOps的团队需要手动管理日常云基础设施。力学数据,发现波可以采取一个巨大的飞跃。除了技术,了解引发工作负载,数据力学带来重大专业技术操作进行火花。数据力学技术结合的感知应用程序的功能点的公认的专长在云基础设施和Kubernetes会给客户一个现代的、高效和可伸缩的火花在云中运行的方法。
