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集装箱运行工作负载在Kubernetes许多组织已成为一个普遍的做法。有几种类型的工作负载,可以运行在任何体系结构(“连拱的”),和每个架构(手臂和x86)都有自己的好处的成本、性能和可用性。通过使用现货的海洋,组织现在可以实现更大的储蓄时,这些工作负载运行。
管理multiple-architecture基础设施的有很多好处,但它确实有自己的一组挑战。能够运行在一个广泛的实例类型赋予组织规模更大池的类型;然而,然后他们面临现货资源定价和可用性的波动和变化。随需应变的资源相比,找到一个平衡的“目的”可雷竞技rabet官网能不是可行的没有适当的自动化和优化工具。
管理一个虚拟节点组multi-architecture比分别为每个架构管理多个虚拟节点组。用一个虚拟节点组,海洋将自动选择最佳的架构方面的节约成本相比,定价和可用性的需求。此外,使用海洋的组织不需要担心管理不同的节点组或配置。这可以节省时间和精力在维护Kubernetes基础设施配置。
应对挑战的管理多个VNGs和平衡成本和可用性优化和自动化,海洋是引进一个新的和独特的能力在x86和ARM运行multi-architecture虚拟节点组。启用了这个新功能,海洋将启动节点的体系结构,将推动成本和可用性之间平衡的最佳效果,根据集群方向。这允许组织的混合体系结构上运行的工作负载而不需要管理多个虚拟节点组。
让我们来看一个例子:
重子- C6G.4Xlarge

C5.4xlarge

从上面的例子中,我们可以得出这样的结论:尽管引力子实例价格更便宜的随需应变比non-Graviton c5.4xlarge,现货价格更便宜的c5.4xlarge除了一个可用性区域。AWS的客户,一直在考虑使用这两种架构,海洋现在给的选项,在VNG层次,动态地选择自动和最好的cost-availability实例类型。
实现更深层次的优化
如前所述,multi-architecture节点池运行的主要好处之一是节约成本。这个新特性使海洋更广泛的市场规模。即使在一个极端的例子当没有现货实例可用,和海洋对需求回落,海洋的可能性将能够恢复到现货实例较高。
它是如何工作的呢?
一旦额外的形象已经被选择,multi-architecture虚拟节点组中自动选择最佳实例类型发射完整实例类型无论架构。设置节点选择器是很重要的工作负载和节点标签VNG水平以确保multi-architecture VNG是扩展相关的工作负载。看到API文档或起程拓殖。
一个海洋的机会
能力运行multi-architecture虚拟节点组在海洋是一个强大的特性,它可以帮助组织大大降低成本,简化配置管理。利用混合架构,组织可以为特定需求和确保工作负载优化基础设施总是在最优节点上运行。如果你的工作负载可以multi-architecture运行,您应该考虑利用这个特性在海洋进一步提高你的基础设施成本,性能和可用性。
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