Amazon EC2在现货价格P3实例

新的基于gpu的Amazon EC2 P3实例

上周,AWS宣布了新的P3的家庭EC2的下一代compute-optimized GPU实例。Amazon EC2 P3实例由8最新一代的NVIDIA Tesla V100 gpu,适合计算具有挑战性的应用程序,包括机器学习、高性能计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学、和自治车辆系统的发展。

EC2实例P3为机器学习提供一个强大的平台和HPC还利用64个vcpu使用定制的Intel Xeon E5处理器,488 GB的RAM和多达25 Gbps的聚合网络带宽利用弹性网络适配器技术。

他们三个实例中可用大小,p3.2xlarge 1 GPU, p3.8xlarge 4 GPU和p3.16xlarge 8 GPU,在美国东部(n维吉尼亚),美国西部(俄勒冈州),欧盟西(爱尔兰)和亚太地区(东京):

NVIDIA Tesla V100 -强大的和高性能的GPU

的NVIDIA Tesla V100加速器是世界上最高的执行并行处理器,设计力量最计算密集型HPC,人工智能和图形的工作负载。

GV100 GPU包含211亿个晶体管死大小为815平方毫米。GV100提供相当多的计算性能和增加了很多新特性与它的前身相比,帕斯卡GP100 GPU,其体系结构的家庭。

特斯拉V100提供100 cpu的性能在一个GPU -启用数据科学家、研究人员和工程师应对挑战,曾经是不可能的。

EC2 P3实例价格以现货实例

我们高兴地宣布Spotinst P3实例的支持。

现场为您提供访问未使用Amazon EC2实例闲置产能相对于按需大幅折扣的价格。现货价格和可用性波动基于可用未使用EC2的供给和需求的能力。

Spotinst你可以节省大约80%的随需应变的价格,没有任何改变你现有的应用程序或架构,而保证100%为集群可用性。

定价的例子在美国东弗吉尼亚(n)地区在写作的时间:

开始

首先,登录Spotinst控制台。

当创建一个新的Elastigroup或编辑现有Elastigroup配置时,简单的去计算选项卡并选择所需的实例类型:

如果你将使用这些实例有状态应用程序,那么数据完整性和一致性是至关重要的。您可以简单地利用我们有状态的功能和配置Elastigroup保持机器的根卷,如果需要数据量,甚至私人IP当它取代现货实例。

点击这里获取更多的信息有状态的特性。

此外,看看新组AWS深度学习艾米斯,哪来预装与深度学习框架优化的NVIDIA Volta V100 gpu在新的家庭Amazon EC2 P3实例。他们都配置了NVidia CUDA 9日cuDNN 7, NCCL 2.0和384.81 NVidia驱动程序,以及MXNet Caffe2, TensorFlow:

1. 深入学习AMI CUDA 9 Ubuntu版本
2. 深入学习AMI CUDA 9亚马逊Linux版本

联系我们安排我们的解决方案架构师团队的演示,或任何问题,你可能有。