使用Spot Eco自动优化AWS保留实例和存储计划

Eco预留实例管理

亚马逊保留实例(RIs)和储蓄计划是EC2、RDS和其他AWS服务的折扣定价模型。核心前提很简单——提前使用一定的使用量,就可以享受AWS核心云服务29%到72%的折扣。依赖于基于云的基础设施的成本意识强的公司利用AWS RIs和节省计划来降低长期部署的成本和稳定可预测的工作负载。

然而,这些定价模型的管理并不像乍看起来那么简单。由于它们纯粹是一种计费结构,它们适用的条款和条件很容易发生变化,缺乏对整个情况的熟悉可能会导致错过节省,或者更糟的是,由于预先浪费了财务承诺而导致的直接损失。

要了解购买RI时必须考虑的各种参数,首先应该熟悉AWS提供的不同RI选项(有关AWS储蓄计划的更多详细信息,请阅读本文博客).RIs的不同标准会影响其价格和潜在的节省:

  • 承诺的长度:从AWS购买的RIs可能需要1年或3年的承诺期。
  • 范围: RIs可以是区域性的,也可以应用到特定的可用分区。
  • 实例类型: RIs应用于特定的实例族。
  • 提供类别(标准/可转换):虽然RI的某些属性可以修改,但标准RI的实例族不能更改。但是,使用可转换ri,实例族可以交换为另一种类型,以及其他属性。
  • 付款方式:RIs可以全部、部分或不预付预付款。
  • 平台: RIs就像它们所覆盖的工作负载一样,随操作系统而变化。例如,Windows或Linux/Unix。
  • 灵活性:区域ri可以是大小灵活的,并自动应用于同一实例族中的不同实例大小。
  • 服务:不同的AWS服务有不同的RIs。例如,EC2, RDS, ElastiCache等。

AWS保留实例特征

为了说明这些标准的效果,这里有一个表,显示国际扶轮储蓄百分率如何根据承诺期限、提供类别和付款而变化选项:

亚马逊国际储蓄

考虑到所有这些参数,RI用户的几个痛点就暴露出来了。

  • 虽然某些实例的价格往往会下降(就像AWS经常降价一样),但RI的价格仍然是购买时按需价格的固定百分比。
  • 此外,由于AWS发布了新的实例类型,保留可能适用于落后于最新技术多年的过时实例类型。
  • 此外,无论实例是否正在运行,客户都在为RI付费,因此RI只有在它们覆盖的实例始终处于打开状态时才能实现最大的节省潜力。
  • 最后,虽然现代工作负载是灵活的,可伸缩的,以满足利用率和需求的动态变化,但RIs的数量是固定的。

影响RI生态系统的另一个关键因素是预留实例市场,这是一个允许购买和销售未使用的标准RIs的平台,这些RIs的期限和定价选项各不相同。购买标准RIs的客户不能被转换为不同地区或家庭类型的人,可以在市场上出售这些标准ri,释放他们的预算去购买满足他们需求的新ri。同样,客户根本不需要RI容量,就可以在市场上摆脱它。在买方,客户可以在其他AWS客户出售的二手RIs上找到令人难以置信的交易。

例如,在下面的截图中,我们看到一个c4。由第三方(即另一个AWS客户)提供的xlarge RI Marketplace产品,不仅比0.199美元的完整随需应变价格节省了55%,而且比AWS自己提供的几乎相同的价格便宜了19%。

在亚马逊RI市场购买RI

Amazon RI Marketplace似乎是解决某些RI限制的方便方案。国际扶轮可以在市场上找到购买选择,包括较短的承诺期限,这反过来增加灵活性,并通常提供更大的储蓄价值。

然而,有成千上万的商品需要筛选,不需要投入大量的时间和管理,最好的交易可能在几个小时内就会消失。

综上所述,真正有效地管理保留实例并不是一件简单的任务。RI并不像它们看起来那么简单,为了实现最优的RI覆盖,最大限度地节省成本,需要对不同的使用组、合同选项、到期日期、转换和许多其他变量做出100个微观决策。

即使任务变得清晰,许多客户开始面临管理他们的RI车队的挑战,典型的障碍是时间、优先级、跨团队合作、策略和持续维护。

介绍亚马逊RI持续优化与斑点生态

作为一家致力于优化客户云支出和自动化工作负载管理的公司,Spot认识到这些挑战,并自豪地提供了一种形式的解决方案现货生态

Spot Eco是一个保留实例储蓄计划车队管理服务,帮助客户获得最大的RIs和储蓄计划。它确保按需工作负载的最佳覆盖,重点是灵活性和最大的潜在节省。

Spot Eco是完全自动化的,不需要用户进行任何操作。那么它是如何工作的呢?

亚马逊RI分析

首先,Spot Eco对云帐户当前的Amazon RI投资组合进行初步分析。第一阶段所需的唯一权限是访问AWS成本和使用情况报告。基于这些报告,Spot Eco向用户展示了一个分析仪表板,其中包含当前的RI覆盖细节,以及可视化的在未充分利用的预订上浪费的资金,以及利用Eco可以实现的潜在节省:

亚马逊RI分析

在进行了初步分析之后,客户可以为最佳投资组合的组成选择一种策略。确保国际扶轮机队从一开始就建设良好将决定未来的节约之路,但Eco将与任何现有的国际扶轮组合合作,并相应地调整其战略。客户可以选择最适合他们需求的策略,重点是不同的承诺条款,并立即看到他们每年潜在节省的估计:

RI策略选择

一旦用户选择并应用了策略,Spot Eco将进入执行阶段。

在这个阶段,Spot Eco将开始积极管理用户的亚马逊RI车队。它将使用专有的云学习模型来主动分析用户的使用情况和亚马逊RI市场以及其他多种因素。确定定价趋势和异常情况,并权衡1000个场景,Spot Eco将开始销售多余的RIs以消除浪费,并购买新的RIs,利用最好的AWS产品和市场交易来实现最佳的节省和覆盖,同时符合预定的战略。此外,由于有大量动态需求的客户,Spot Eco可以在自己的资源池内购买和出售RIs,为客户提供即时、无风险的利益。雷竞技rabet官网

亚马逊RI云学习模型

预留实例使用和利用率仪表板

一旦执行阶段被启用,Spot Eco会向用户展示一个完整的概览仪表板。这个新的仪表板将提供对账户RI车队的深入可见性,包括节省的总额,当前承诺状态(总体和重点是EC2),潜在的节省,以及节省和承诺的图表

AWS预留实例优化

Spot Eco将确保随着时间的推移,节省将增加,而总体承诺将减少。缩短的承诺期意味着工作负载不再被长期的保留限制了启动新项目的能力,或缩小旧项目的规模。

通过快速的设置过程和全面管理的持续服务,Spot Eco为用户提供了一种安心,知道他们的云预算是最佳的,并将他们的工程团队从维护RI车队的开销中解放出来,专注于开发和增长。

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