海洋成本分析:没有云的成本从意想不到的惊喜
是缺乏成本能见度Kubernetes集群驾驶你疯了吗?你花几个小时试图破译你的云提供商比尔为了打破每团队或服务成本(退款)?
Kubernetes当然简化部署、管理和扩展的应用程序但对于成本的可见性,看不下去了,海洋成本分析是你的答案。它提供了Kubernetes应用水平能见度云提供商成本。分解Kubernetes集群的云基础设施成本,这样你知道哪个应用程序或团队负责多少成本(退款)。海洋支持计算(CPU和内存)以及存储(持续的体积、根卷和文件)成本分析。
问题:找到偷走网络吗?
网络成本呢?我怎么调试数据传输成本飙升在我云提供商比尔?有网络偷走的吗?
是什么引起了意想不到的网络成本飙升?
有许多可能性,可能是什么病呢?
- 错误的应用程序(s)或错误配置——也许一个web应用程序,使用一个数据库服务在错误的地点或地区。
- 误解定价——互联网流量进入集群被认为是自由并不总是正确。云提供商定价可以混淆,如果交通使用DNS服务,NAT网关,负载均衡器与公共ip流量在两个方向上,传入和传出,可能有成本。
- 最优部署——应用程序正在使用服务在不同的可用性区域(AZ)。部署应用程序的方式,喜欢在同一可用性区域的服务端点。这可以以多种方式来完成。考虑启用Kubernetes拓扑注意提示或部署使用圆荚体拓扑约束传播或豆荚亲和力/ anti-affinity或设置入口或负载平衡器更喜欢当地的阿兹。
但是等等,在我们可以尝试根源问题,找到一个可能的修复,我们需要首先找到“鬼精灵”“偷了网络”的应用程序。
网络成本的可见性:给我钱吗?
如果你有大的多租户与20多节点集群,服务与成千上万的瞬态microservices(吊舱或容器),你如何找到负责意外高网络的应用程序或服务成本?没有任何网络成本的可见性,就像蒙着眼睛和射击未知的目标。
海洋网络成本:保持你的Kubernetes出来发挥网络成本
介绍了海洋网络成本分析(βAWS的),不仅提供Kubernetes应用水平能见度的网络成本(美元)和带宽使用情况(GB)也显示了你花和使用趋势,这样你就能更好地预测未来的成本。跟踪你的成本每天、每周和每月的计划和预测未来每月的花费。
什么?我需要网络成本的另一个工具吗?
我不能只使用现有应用程序性能监控(APM)工具和云提供商成本工具吗?
- APM工具集中在性能监控和发现网络瓶颈,不是云成本效率。具有高带宽的应用程序使用并不总是有很高的网络成本。这取决于他们在和谁交谈,他们位于云。
- 云提供商成本工具集中在数据传输成本云提供商服务(VM实例,负载均衡器,NAT网关)但不要打破Kubernetes应用程序服务的成本。所以你不知道你的EC2互联网成本是由于您的web应用程序或数据库服务吗?
海洋网络成本分析有何不同?
海洋成本分析唯一能够合并的复杂世界云提供商定价和瞬态Kubernetes服务。与海洋的自动定量(控制器)已经嵌入Kubernetes集群和必要的云提供商访问、海洋网络成本分析只需要一个轻量级的网络客户端(eBPFTC带通滤波器代理)每个节点上启用跟踪流量的豆荚。eBPF(ebpf linux的男人)是首选的Linux技术高效的网络监控与最小影响节点,利用很少的资源。雷竞技rabet官网海洋eBPF网络客户端添加钩子节点和pod接口,获取IP数据包报头,跟踪源和目标IP地址和数据包字节计数。
海洋网络成本分析可以回答你所有的问题在成本分析包括云提供商网络
- 在我的应用程序或服务Kubernetes集群大多数互联网或开放型或inter-AZ数据传输成本?
- 多少我的应用程序流量(GB)呆在当地的阿兹和没有钱?
- 有多少我的申请intra-AZ交通成本由于使用公共ip或跨越VPN或集群边界?
网络流量使用情况和成本指标随着时间聚合;允许您放大或缩小到特定的一天,星期或月或跟踪每周或每月消费趋势来预测未来的成本。你可以下载和出口成本和使用数据(CSV)从控制台界面或使用API:集群聚合得到详细的成本获得定制的成本报告(JSON)所需要的频率。
你可以切割和雕刻你的网络成本使用分组和过滤标准Kubernetes资源标识符(名称空间、标签注释)使用自动化通过API与UI或控制台。你可以直接回答你所有的DevOps和FinOps退款问题:
- 团队或部门(名称空间)最网络成本?
- 我多少数据传输成本数据库应用程序(资源标签:应用程序)在所有集群?
- 我的生产与非生产环境(资源注释:Env)网络成本?
- 我在哪里可以看到我所有的资源(计算、存储、网络)成本的趋势在过去的几周或几个月,这样我可以更好地预测租户或帐户成本?
下:给海洋网络成本(β)一试!
海洋不仅成本分析提供了成本对各级DevOps的可见性,FinOps和工程在你的组织中,也使您的开发人员和工程师将成本效率纳入决策部署应用程序时Kubernetes集群(年代)。
海洋网络成本分析现在β准备AWS的集群,并寻求β客户。如果你想给它一个旋转并帮助影响产品请联系我们松弛和投票海洋功能路线图在canny.io。
