Elastigroup实例加权

我们很高兴介绍其中一个最强大的管理能力Elastigroup提供大规模的云团。

从今天开始,当你推出一个Elastigroup,您可以定义容量单位每个实例类型将有助于应用程序的性能和可用性。通过使用实例加权现在可以定义更灵活的扩展规则和整体成本效率最大化,把零DevOps的努力。

通常情况下,当应用程序范围内,它通常在一个实例单元,也就是说,一个或多个实例,在大多数情况下,它是相同的实例类型或大小,例如,如果我的应用程序范围从5实例c3.2xlarge 15 c3.2xlarge实例在高峰小时。

当你使用Elastigroup加权特性时,您可以定义一个目标体重的能力为您的应用程序。怀特和指定一个自定义每个实例类型或大小,这个自定义加权特性给你前所未有的灵活性和控制您的集群。

例如(让我们定义一个单位在每个节点可用的RAM数量):

• r3.2xlarge = 61点
• r3.4xlarge = 122点

我们想提供一个集群350 GB的内存,让我们定义目标体重的能力作为350年。

与实例加权,Elastigroup能够提供最经济和性能分布的实时EC2池,根据应用程序工作负载和实例类型,大小和定价。

发射Elastigroup计算实例的数量除以体重目标能力的实例。如果结果不是整数,Elastigroup轮它到下一个整数,所以您的集群的大小是不低于其目标的能力。但是,首先和最重要的是,Elastigroup将最好的服务器大小或家庭根据他们的整体可用性、定价和耐用性。

在我们的用例——Elastigroup将提供4个节点的集群

• 4个节点r3.2xlarge = 244分
• 1个节点r3.4xlarge = 122分

总分366分的好成绩。

这个计算是基于r3.2xlarge实例有一个更高的正常运行时间,因此Elastigroup将最有可能利用r3.2xlarge先供应r3.4xlarge。

总结- - - - - -

在这篇文章中,我们已经演示了如何Elastigroup可以管理复杂的环境,提供智能的自动定量、提供强大的MapReduce集群高经济价值的。
权重与实例,您现在可以获得一个真正的灵活性来运行多实例类型和大小都自动定量或静态集群在AWS。

你现在可以轻松地运行,规模和管理轻松异构集群。