Spotinst Elastigroup现在由预测伸缩授权

Spotinst Elastigroup很快就会迎来了4日的生日,这绝对是一个好的理由庆祝。

从产品最初推出我们增加了许多不同的功能和集成来为我们的客户提供一个更加健壮的平台,并能处理各种类型的工作负载在云中运行时操作。

今天我们自豪地宣布预测伸缩Elastigroup,由机器学习,数据收集在数以亿计的数据点和趋势分析在过去的几年中,这个功能将授权的客户的云基础设施的自动化。

术语

• 预测- - - - - -实例的最少一个Elastigroup应该为了适应所需的负荷预测指标。
• 预测指标——Elastigroup积极预测的指标,以确定未来的负荷和集群的扩展需求。

自动伸缩

云的弹性使得上下基本扩展能力实例基于给定应用程序的负载。

每日在Spotinst动机是让我们的客户更容易的生活,因此,我们都投入了大量的时间和精力在完善我们的伸缩机制。

Elastigroup预测伸缩是简化的过程定义扩展策略,确定高峰时期的平台,并自动扩展的能力。

系统工艺流程

为了管理中的各种技术挑战预测机制,我们开发了机器学习算法收集和处理集群的指标随着时间的推移(CPU和\网络流量),为了创建一个基线,最终将提供一个预测指标集群未来的负荷。

一旦确定预测elastigroup的度量值,计算开始确定最小数量需要处理的实例集群的负载预测。

自动伸缩的预测机制是基于预测算法开发Spotinst spot-interruption的检测。

除此之外,该算法知道区分正常和异常周期,从而错误地规模集群向上\向下。

循环学习的时期预测伸缩基于问题的时间表,这意味着:

• 对于一个每小时的预测,该算法需要1天学习时间为了预测第二天的负荷在同一小时。
• 对于一个每日预报,该算法需要1周的学习时期为了预测接下来的一周的负载在同一天。

如果您的集群配置已经“Target-Scaling”政策,然后学习周期已经开始,这将缩短你的时间值预测伸缩。

预测伸缩配置

Elastigroup扩展配置下,选择“基于目标的扩展”时你会有一个复选框,激活预测伸缩功能。

目前,所支持的标准预测伸缩是Elastigroup集群的CPU利用率。

一旦你选择了复选框,你可以选择从一个下拉列表预测伸缩功能你希望适用于您的集群。

Spotinst提供了两个函数预测伸缩:

• 预测只
• 预测和规模

选择的这些功能将启动指标预测过程,授权的机器学习模型,确定预期目标度量值,根据收集到的数据从先前的行为。

只预测模式

选择这个函数时,Elastigroup将其预测数据,但规模会正常实例,根据常规的“基于目标的比例”的行为。

您可以使用此函数分析预测度量值,没有自动扩展集群根据这些值。

这些值将作为预测指标在图形视图中,作为“概述”标签的一部分Elastigroup。

你会发现这个函数首先接近时有用预测伸缩特性。

规模预测和模式

当选择这个函数,Elastigroup不仅会呈现它的预测数据,但也将规模集群以满足预测最少的适应负荷预测实例。

Elastigroup会自动扩大实例根据计算预报值,减轻你试图预测喧嚣的集群需要提前。

现在可用的!

预测伸缩现在可用Elastigroups在所有地区。

节省时间和精力,让Spotinst预测未来负荷,并相应地自动集群规模。

摇滚可以吗?充分利用你的Elastigroup集群!