数据的地方

数据的地方寻求优化谷歌云工作负载

数据的地方开发团队一直专注于使用最适合个人需要的基础设施,但特别意识到优化基础设施是一个关键的商业策略的一部分。为他们的业务,团队决定使用谷歌Kubernetes引擎(GKE)谷歌云上部署他们的Kubernetes体系结构的一个简单的方法。

Gerrit乃文,首席工程师在数据的地方,很满意GKE的简单过程,但也寻求一种最佳优化基础设施。意识到一个驱动器对常数为任何基础设施的优化是一个最佳实践和数据的一个关键方面的商业战略,Gerrit寻找一个解决方案,以帮助改善地方GKE成本数据和实例的优化。

现货提供即时成本优化通过使用抢占的vm

当Gerrit第一次遇到,GKE运行环境的想法抢占式虚拟机没有中断或管理麻烦听起来像是推销好得令人难以置信。热衷于试探索赔,Gerrit报名参加了一个与现场试验,的支持下现场团队,能够集成数据的谷歌账户Elastigroup由现货在几小时。

整合完成后,Gerrit感动他GKE集群上运行Elastigroup现货,Elastigroup现在处理的基础设施配置集群。Elastigroup就能自动提供抢占的vm使用而不是全价实例,帮助数据GKE成本降低70%以上。

利用Elastigroup GKE解决方案进一步优化实例

上运行GKE集群抢占Elastigroup vm并不是唯一的方式,现场增加优化。Elastigroup的Kubernetes自动定量利用率也保证了最好的实例阅读悬而未决的豆荚和纺丝最佳大小的实例匹配这些要求。这意味着GKE用户可以确保他们GKE环境可以旋转的情况下最适合环境的个人需求。

“抢占的vm上运行GKE环境与Elastigroup现货是一个伟大的方式快速降低成本。与Kubernetes自动定量,我们可以确保持续优化的环境!”——Gerrit乃文