Demandbase抽象Kubernetes基础设施,降低成本70%

所面临的挑战

当Demandbase工程团队转移到microservices广告竞价系统架构,Kubernetes容器协调器的选择。

与动态基础设施部署在4 AWS地区,他们的投标程序需要破灭~ 3000世界各地的在不同的时间节点。

来确保他们的专有,需求方平台(DSP),所有的组件(如他们的实时出价),以及他们GDPR产品,总是可用,迈克尔华尔兹,校长DevOps工程师和拉斐尔•Moreira Demandbase基础设施架构师,寻找Kubernetes-native解决方案顺利处理所有下文的管理,没有浪费时间,人工干预。

拉斐尔解释说:“我不希望团队处理一堆下文组件,经常检查我们的豆荚能够运行,并定期修剪过度供应。”

另一方面,当迈克尔认为Serverless选项,他最终裁定他们希望细粒度的控制的底层基础设施调整Demandbase的工作负载的性能。

解决方案,结果和效益

作为一个现货客户自2016年以来,Demandbase是成功地使用Elastigroup现货自动化EMR业务同时减少70%的EC2成本。

所以,当海洋的地方于2018年发射升空,它是一个自然的决定对公司检查出来。

尽管现货与散步流言完全集成,迈克尔决定使用的他们的集群,作为飞机的控制完全由AWS管理,消除不必要的工作由他的团队。

刚和无与伦比的设置和忘记的工作自动化

为他们所有的工作节点,海洋交付一个流线型的经验,迈克尔和他的团队能够启动并运行在几分钟。

“利用海洋的地方,这是简单的设置集群,选择CPU和内存,神奇的是,我们不需要去回到和做任何调整,”迈克尔说。他补充道“这是更少的劳动开销点以来我们确保我们和豆荚的集群是不可变的永远拥有他们所需要的资源。”雷竞技rabet官网

Serverless容器具有完全访问服务器

海洋管理所有下文,但提供完整的访问底层EC2实例,Demandbase团队可以指定在哪个实例限制他们想一起工作(如家庭、规格等),甚至允许多个家庭类型和阿兹,而委托海洋的实际大小。

Pod-Driven自动定量保证节点的可用性

海洋Pod-driven自动定量确保资源请求都是按照内存和CPU的实时要求,导致Demandbase工作负载总是根据需要运行。

自动化舱改期模拟

只要更多的优化是可行的,海洋停止Pod调度,主动和优雅的流失任何未被充分利用的节点和bin-packs到最适合的容器实例(s)

全面了解集群的细节,健康和效率

迈可尔兴奋地说“我喜欢海洋是其集中,Kubernetes-native仪表盘我可以放大深潜到节点集群,名称空间,服务和豆荚。”

这一前所未有的可见性的健康和效率Demandbase Kubernetes工作负载是无价的保持一个强大的应用程序开发人员和基础设施运营商之间的相互了解。

不再需要手工集群升级

升级他们的控制平面的处理,用一个简单的点击的按钮。同样,工人需要一个更新的节点,Demandbase将提供新的AMI海洋,点击集群辊和一个蓝绿色的部署自动化,无缝地处理所有Kubernetes请求。

豆荚裁员和智能装箱的下文利用率

海洋聚集所有的圆荚体的定义和分析是否适当的大小和底层下文被有效地利用。这种分析,可以在现场仪表盘,使迈克尔看看Pod定义获得,这样他就可以调整了Pod的要求。

Container-Native Showback

财务团队在Demandbase, Kubernetes-oriented成本分析报告,让他们正确地进行成本分配多租户在团队和项目集群,与花崩溃不仅基于吊舱和节点。

70%的成本优化与企业级SLA

除了所有容器工作自动化、海洋Demandbase跑现场的任务关键型集群实例,帮助优化他们的EC2成本70%同时确保高可用性。

世界级的客户互动

24/7客户支持和专用的解决方案架构师,Demandbase收到及时和专家援助不仅与海洋,但与一般Kubernetes问题。

此外,许多特性请求进入现货平台,突出点是如何真正的“客户着迷”。

迈克尔说,“我不能计算的次数,我们有一个想法在功能我们希望看到然后与某人交谈后发现它变成了现实。”