让用户使用现货削减AWS迁移成本

AWS迁移是耗时的,而且很可能代价昂贵

2017年初,让用户面对的任务是大规模on-prem系统迁移到云上。迁移是永远不会容易,但许多包含工作负载和各种产品的需要考虑,这个任务的复杂性是压倒性的。它还在第一次会很贵吗,即使它降低成本从长远来看。

让团队的目标是明确的;迁移到云不提高成本。Oz卡茨生产工程主管让领导举动开始一些工作负载测试他们的假设。很快他们发现三个基本的最佳实践他们的迁移:

1. 利用AWS- - - - - -和他们所提供的援助
2. 要清楚地认识到的成本——使用RIs和现货实例从第一天开始,以降低成本
3. 开始缓慢,让用户首先迁移几个简单的工作负载和测试解决方案(比如在迁移之前这些工作负载雷电竞官网进入

如何让用户管理迁移在一年内不超过预算

让用户减少迁移成本的最佳实践

1. 点对点尽可能实例

卡茨表示,“降低成本是最大的障碍在迁移到AWS。“位置是一个关键球员在帮助他们降低成本——任何工作负载,他们可以运行现场实例使用现货,他们做到了。

“最终”,卡茨说:“我们可能已经能够工具运行一些现场工作负载的我们自己的解决方案,但是现货的专注和专业知识一个交钥匙解决方案”。整个迁移肩上的重量,工具和运行点溶液本身就不是一个选择,即使是经验丰富的团队。

2. 利用RIs其他地方

无论运行现场不是一个理想的解决方案或需要一些额外的工具,卡茨将利用RIs。通过购买1年期RIs,凯兹和他的团队都能够立即降低成本和保持灵活性如果他们发现他们选错了实例类型或最终可能运行这个工作量现场进一步节省。
生产工程团队在让用户与每个产品团队密切合作,降低成本并不总是主要的焦点。“有时我们有其它的优先事项在特定产品,但最终,保持产品成本优先时,总是会发现解决方案。”

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让用户迁移编排的最佳实践

Katz发现几个平台基本维持平稳迁移和管理工作负载之后:

起程拓殖云资源配置

特别是当迁移到云中,找到一个强大的编排工具所有工作负载必须节省时间和精力。此外,通过利用Infrastructure-as-code,他们的团队可以创建可重复的组件和旋转整个堆栈AWS地区一个新的日子。

集装箱编配游牧

Kubernetes固然很好,但是太复杂的直接管理。游牧是他们首选的解决方案,因为他们已经利用HashiCorp全系列的产品,包括领事和穹窿。策划大型的工作负载。

对游牧自动定量

而游牧和起程拓殖编制工具,点的自动定量使它更容易管理的规模,让团队的时间专注于他们的主要任务。

对日志可视化

“可视化大规模日志,”卡茨说,“非常非常昂贵。“最终,当你有大量的日志需求的能力,捕捉所有这些数据并将其存储的成本很多,”在我们的规模,大多数SaaS提供商只是太贵”卡茨说。
Katz很快意识到,他可以通过现场现场运行这些工作负载。在一周内,这是启动和运行。

接下来,让

迁移后,一个非常成功的第一年,让2018年的重点是完成他们的迁移和继续实施最佳实践建立在第一年在AWS上。