挑战

幕后的天空体的B2C业务,是一套强大的物流、运输和跟踪应用程序,管理一个复杂的供应链的买家,卖家,托运人和其他实体。

处理季节性波动,天空体选择AWS的EC2允许他们轻松地根据需求规模向上或向下。但稳定的工作负载模式出现了,他们保留更多的EC2部署实例定价,希望它会减轻他们的运营成本。

然而,保留真正的保本点计算实例与按需定价和确保他们的RIs充分利用,是一个艰巨的任务对于天空体的devops和财务团队。

除此之外,快速增长,业务需求的变化,项目结束早于预期和其他unforecasted活动,导致许多保留情况实例没有被用于具有成本效益的方式。

一至三年锁定,回收或出售这些预付RIs成为主要的核心业务任务分心。

天空盒的副总裁埃米利奥Lizarraga指出“我们需要一个快速的解决方案,同时添加零负载我们忙碌的团队。”

解决方案

整合后不久Eco的现货到云环境的监控和优化,埃米利奥能够清楚地想象国际扶轮利用天空体的工作负载。

生态利用机器学习算法,以帮助确认季节性趋势和预测即将到来的计算需求的变化。

“成千上万的客户发货被天空体处理我们需要严格管理,”埃米利奥说。他补充说“运行AWS计算尽可能节约成本提高效率,尽管我们的基础设施是至关重要的决定都是在不断变化。Eco现货给我们的灵活性最大化我们的储蓄,没有预测未来。”

自动化RI平衡使天空体增加成本优化工作负载不全年连续运行。

这是通过生态点修改保留实例匹配运行EC2实例,以及买卖RIs的AWS市场。

结果和福利

未使用的国际扶轮的消除天空体不再坚持的未使用的RIs沉没成本不增加任何价值。

更多的自由EC2天空体的工程师在修改工作有更大的灵活性来适应他们的需求而不断检查是否他们的RIs仍利用。

捕获所有储蓄的机会而不是依靠罕见的容量规划会议,天空体能够优化云EC2部署成本反映实时变化。

零干扰云团队:天空体的云工程团队能够将100%的努力集中在编码更好的应用程序和升级他们的基础设施需求增加他们的产品,而不必浪费时间监测国际扶轮舰队。

金融能见度天空体的财务团队现在已经清晰可见性消费他们的云是否充分优化以及能够预测未来的预算使用EC2。

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