DevOps指南Kubernetes基础设施自动化

由豆荚Kubernetes,一切尺度。Kubernetes本地提供pod扩展服务(水平和垂直吊舱自动定量),虽然它将安排仓在任何节点上运行,满足其需求,它不会自动规模的基础设施。

Kubernetes用户可以配置开源集群自动定量自动调整大小的集群和添加更多的资源如果有豆荚等待运行。雷竞技rabet官网然而,使用这个DIY工具有局限性,特别是对用户正在采取更不干涉的方法基础设施。

当工具像集群配置正确,自动定量为吊舱可以确保有足够的节点上运行,但是它也可以导致显著的效率因为Kubernetes不在乎实例的类型或大小,将安排一个豆荚在任何健康、可用的节点。例如,在下图中,pod是等待安排。

舱底层基础设施有足够的空间,需要3个vcpu和4 gb的内存,但没有一个节点有足够的能力。自圆荚体只能在一个节点上运行,它将等待安排,直到有足够的容量。这延迟可能转化为一个中断服务的客户和资源浪费。雷竞技rabet官网

按比例缩小的应用也带来了效率低下,基础设施和可能导致供应节点。当交通很低在业余时间或晚上时间,减少产能是有意义的。在下面的案例中,只有少数豆荚跑过很多基础设施。

在这种情况下,最好是带走C5。大或M5。大,而不是C5.XLarge。pods那些较小的情况下可以重新在另一个节点,和集群仍然有效,只运行在它所需要的,与所有的豆荚。这些豆荚和节点之间的不匹配会妨碍Kubernetes”固有的灵活性。在最大效率、基础设施应该受益于相同的扩展灵活性容器。

然而,与不可见性基础设施Kubernetes不能做出这些决策。需要不同的方法,豆荚和容器被视为独特的实体,和基础设施自动响应他们的需求。

云应用程序的规模和增长,那么云业务的成本,加剧了我们上面提出的挑战。DevOps团队和云架构师正在负责考虑节约成本作为其战略的一部分。而云提供商提供的折扣点情况下,经常没有杠杆,因为终止的风险和复杂性管理集群上运行实例。

现货实例用户提供按需定价相比成本降低90%,但是他们的低成本带来的警告,云提供商可以退能力当他们需要它。中断你的EC2实例可以影响和降低服务,或导致数据丢失,使开发人员疲惫的工作与他们在关键任务,生产工作负载。智能编排,可以适合现场实例容器工作负载,因为这些通常是容错和高可用性。