AWS ECS定价:3个定价模型和5个成本节约技巧
AWS ECS如何定价?
Amazon Elastic Container Service (ECS)允许开发人员在Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)或Amazon Fargate上大规模运行容器。ECS是一种容器编排服务，用于管理容器集群，包括容器生命周期、高可用性、存储和网络等方面。
除了所使用的EC2实例、EBS存储卷或Fargate虚拟cpu (vcpu)和存储的常规成本之外，使用ECS没有额外的成本。我们将解释如何在EC2、Fargate和使用Amazon Outposts运行ECS时进行定价，并提供一些优化ECS成本的技巧。
这是我们系列文章的一部分AWS定价．
亚马逊ECS定价3个部署选项
运行和支付Amazon ECS有三种模式:通过Amazon EC2、AWS Outposts或Amazon Fargate。
AWS ECS EC2发射类型模型
当您以EC2启动类型运行Amazon ECS时，ECS服务不收取额外费用。您需要为使用的AWS资源付费，例雷竞技rabet官网如EC2实例和EBS卷。没有最低费率或预先承诺。
亚马逊EC2实例有五种支付方式:按需、保留实例、现货实例和储蓄计划。第五个选项是专用主机，它在专用物理服务器上提供EC2实例容量。
相关内容:阅读我们的指南AWS EC2定价
AWS前哨上的AWS ECS
AWS Outposts是一项完全托管的服务，将AWS云基础设施服务、api和工具扩展到内部部署。用户可以像在云中一样，使用AWS控制台、CLI或SDK在AWS Outposts上启动EC2实例并运行应用程序。您可以通过位于云中的Amazon ECS控制平面在AWS Outposts上控制Amazon ECS的定价。EC2容量的服务费，您可以使用EC2容量运行容器实例，而不会产生额外的成本。
该服务提供各种AWS Outposts配置选项，这些选项将资源集中在一起，包括EC2实例、EBS卷和S3。雷竞技rabet官网这些配置特性的定价包括安装、交付、升级、软件补丁和基础设施服务维护。
AWS ECS Fargate发射类型模型
AWS Fargate是一种无服务器容器服务，仅在需要时启动容器，然后将其关闭。Amazon ECS任务可以在Fargate上运行，您根据任务实际运行的时间向Fargate支付费用，四舍五入到最接近的秒。
计费依据:
- 在此期间运行的ECS任务数
- 每个任务运行的时间
- 任务使用的vCPU数量(按vCPU小时计费)。
- 任务使用的内存，单位GB(每GB小时收费)
例如，目前美国东部地区Amazon ECS的Fargate现货实例的成本是每vcpu小时0.01302749美元和每gb小时0.00143051美元官方定价页面最新价格)。
假设在某一周内，您运行了以下ECS工作负载:
- 10个任务
- 每次每天跑20分钟= 140分钟= 2.3小时
- 每个任务使用1个vCPU
- 每个任务使用2 GB RAM
| 任务数量 | 小时数 | vcpu成本+ RAM成本 | ||
| 10 | ＊ | 2．3 | ＊ | ((1 * $0.01302749) + (2 * $0.00143051)) |
相关内容:阅读我们的指南Fargate定价
7个ECS成本优化技巧
这里有一些技巧可以用来优化ECS的使用并节省成本。
Fargate现货实例
ECS运行在Fargate现货实例上，让您节省高达70%的常规按需价格。在Service Auto Scaling策略中，您可以指定一定数量的任务在任何时候都应该运行(在按需模式下)，其余的任务可以在可用的情况下在现场实例上运行。
您应该注意，现场实例是最不可靠的，这就是Amazon将它们推荐给无状态或容错应用程序的原因。在使用Fargate Spot实例时，Amazon不提供任何SLA，并且可以随时中断实例，从而限制了这些实例对于关键任务工作负载的价值。
然而，NetApp的Spot提供了一种使用Spot实例可靠地运行容器化应用程序的解决方案。海洋Spot的无服务器容器引擎提供企业级SLA，甚至允许关键任务、生产工作负载在Spot实例上运行，而没有中断风险。
Ocean使用先进的人工智能技术，可以在终止前一小时预测闲置产能中断(AWS的标准警告时间为两分钟)，并主动替换濒危实例。如果没有满足工作负载需求的可用实例，Ocean会自动提供按需实例，确保工作负载的连续性。
微调基于负载的自动缩放
ECS和Fargate的自动伸缩策略可用于成本优化。您应该通过了解应用程序的基准性能来调整自动扩展配置，并确保集群仅在真正需要时才进行扩展。
例如，一个应用程序可以根据CPU利用率有效地扩展，而另一个应用程序可以根据磁盘利用率有效地扩展。不同的应用程序有不同的阈值。
定时自动缩放
调度ECS实例是一种节省成本的简单方法。例如，如果一个系统是由员工使用的，那么在周末或下班时间关闭它是有意义的。另一种选择是自动化批调度，根据需要在实例上运行的作业数量运行实例。您可以使用在ECS和Fargate中都可用的计划伸缩配置来调度ECS工作负载。
混合定价模型
现货实例是节省ECS的好方法，但它们也不太可靠。克服这个问题的一个有趣方法是依赖多种定价模型。例如，为关键的管理组件运行随需应变的实例，并为其他对故障容忍度更高的应用程序组件运行指定实例。
您可以使用Amazon Spot Fleet创建包括现货实例和按需实例的自动伸缩组。当给定实例类型和投标价格的现货实例不可用时，自动伸缩组也会使用按需实例。
然而，自动提供具有正确配置的实例通常需要自定义模板和脚本。创造这些内容需要花费大量时间，并且需要专业知识。
使用NetApp Spot的Ocean，当用户需要部署工作负载或扩展应用程序时，他们不必担心配置正确的基础设施。Ocean根据应用程序需求自动提供现货、按需和保留实例的最佳组合，并优先使用现货实例以节省成本。但是，如果有未使用的预留实例可用，Ocean将首先使用这些预付实例。
应用程序负载均衡器
您可以使用多个负载均衡器目标组特性将一个ECS服务附加到多个目标组。这样可以简化代码，并通过整合服务降低成本。
例如，使用多个目标组，您可以运行一个ECS服务，从内部和外部负载均衡器接收流量。否则，您将不得不为内部请求维护一个服务副本，为外部请求维护另一个副本。
裁员的容器
正确的大小是保存云资源的关键技术。雷竞技rabet官网在Kubernetes中，您可以通过指定每个pod中容器可用资源的限制来执行正确的大小。雷竞技rabet官网使用kube-resource-report这样的工具来可视化实际利用率，并在以下方面取得平衡:
- 设限值太低，会导致资源节流，降低性能雷竞技rabet官网
- 设限过高，导致资源浪费雷竞技rabet官网
来自NetApp Spot的Ocean通过将CPU和内存需求与实际利用率进行比较，提供自动的适当大小建议。这种比较有助于改进资源配置，避免节点供应过多或不足。
标签
您可以将标签应用到Amazon ECS和Fa雷竞技rabet官网rgate中的资源，包括服务、任务、集群和容器。这允许你:
- 将成本分配给特定的项目或组件
- 提高ECS工作负载的可见性
- 确定孤儿或未充分利用的资源雷竞技rabet官网
- 搜索容器化应用程序
- 以编程方式管理工作负载
优化AWS ECS定价与海洋从现场由NetApp
虽然上述策略为优化ECS提供了重要的机会，但使用它们并不简单。为了高效地配置自动缩放和正确的大小，您将需要详细的监控和严格的测试。此外，使用现场实例带来了重大的操作挑战。
NetApp的Spot自动化了这些功能，作为Ocean的一部分，Ocean旨在利用云计算基础设施的定价、生命周期、性能和可用性:
- 自动提供可靠地运行现场、按需和预留实例的最佳混合，从而在云基础设施上节省高达90%的开销
- 利用预测AI识别备用容量中断并主动替换有风险的点实例或按需返回
- 自动缩放机制响应传入工作负载的资源需求，并使用bin打包算法来扩展实例
- 监控和分析容器利用率和在运行时资源限制下修改，以最低成本实现性能
- 管理不同的工作负载在同一集群上和跨az;在同一节点组中使用混合实例类型和大小。
