海洋为Apache火花
火花,没有管理服务器上运行
大数据的工作负载优化的基础设施上运行可靠的自动配置的最优组合,按需和保留的实例。
让Spark-on-Kubernetes开发人员友好的
安装、配置、维护和扩展的火花和Kubernetes集群的应用程序很容易和直观的用户界面,主要集成和强大的自动化。
你的云,Kubernetes,工具
应用您的安全和隐私的最佳实践的数据部署在自己的云账户和VPC美丽。利用你的工具的数据整合Jupyter笔记本,ide和调度器。
关键特性
Spark-centric监控和可观测性
跟踪应用程序的配置,日志,火花UI和关键指标在我们生活和历史的仪表板。利用喜悦,我们独特的Spark-centric可观测性层,轻松地识别问题和改进你的工作负载的性能。
Spark-aware基础设施扩展
Kubernetes集群自动缩放,同时保持动态空间,以确保应用程序可以立即运行。实例类型和容器大小决定满足你的工作需求,同时最大化装箱。
基于历史火花配置调整
执行人的容器大小、数量和火花配置你的旗帜循环管道自动调整是基于他们的历史性能优化性能和可靠性,确保他们在SLA中完成。
现货实例上运行可靠
节省与海洋的企业级云计算利用现货实例SLA对性能和可靠性。跟踪你的云成本,分解到每个用户和每个工作,实时在我们的仪表板。