大云运营团队正在放缓的数据上执行任务,而不是核心数据计划。

实验的环境成本,模型构建、测试和其他活动规模越来越大的数据应用。

DevOps团队希望支持大数据,但受阻于手动流程和缺乏经验与大数据的软件。

云本地技术像Kubernetes启用云承诺的可伸缩性和灵活性,但需要大量的时间和专业知识配置、管理和监控。