如何最大化利用AWS和Elastigroup现货实例吗

最大化利用AWS和Elastigroup现货实例 阅读时间:4分钟

AWS现货市场提供了许多选项来生成实例储蓄。AWS云生态系统提供了几个不同的实例类型,区域,和架构来支持几乎所有的应用程序需求。大量的选项可以压倒甚至经验丰富的云计算专业人士和可能防止组织完全收获的好处与现货实例。

演员最宽的净

减少操作的复杂性,一些云架构师可能限制支持实例类型的数量在其环境。然而,这可能会导致效率低下或性能或储蓄不太理想。

现货实例的全部潜力最大化,每个人都应该试着利用各种现货实例类型和大小相匹配的应用程序的需求。但该如何做到正确吗?

现货的Elastigroup提供了一个先进的自动化机制管理计算能力基于机器学习(ML)模型来预测最优化和现货市场在任何给定的时刻。自动化和优化虚拟机负载利用现货实例并提供保证可用性。Elastigroup用户需要精心挑选所需的计算资源,Elastigroup将确保优化管理和混合,按需保留的实例雷竞技rabet官网,和储蓄计划维护可用性和最优成本。

虽然Elastigroup顺利管理现货终止和战略替代的风险,支持设置少量的实例类型可能导致你的团队回到按需在低的地方在选定的市场容量。

增加Elastigroup现货实例的选择范围,我们现在引进一个新的创建向导简化资源选择和确保可用性和最优成本。雷竞技rabet官网

有什么新Elastigroup吗?

1。简化的新员工培训:

简单和快速的工作流实例的属性选择类型,指导您的定制列表选择市场。你可以过滤掉一代,家庭根据偏好类型,或实例。

所有你需要做的就是个vCPU设定期望的范围,内存,和GPU(如果需要的话)最适合您的应用程序需求,我们会照顾。使用属性选择,不需要跟踪AWS公布的新类型。Elastigroup会自动捡起那些与你计算的定义。

2。多个架构:

Elastigroup现在支持多个AMI架构在一个组,通过我们的UI控制台和现货的API /起程拓殖/ CloudFormation。

这允许您使用AWS重子和x86实例在同一Elastigroup,汽车规模和启动实例基于最好的实时现货价格和可用性,将相应匹配的图像使用。

在Elastigroup匹配图像

3所示。聪明的阿兹选择:

Elastigroup现在可以智能地选择最合适的可用性区域(AZ)根据现货市场的可用性、价格、和可用的IP地址。客户可以配置Elastigroup与多个AZ的地区,和Elastigroup确保选择最佳可用AZ在集团启动和维护所有现货实例在相同的选择。

这些添加的功能是针对相同的目标:帮助您满足您的应用程序需求,确保可用性与多种类型的实例——所有的点击一个按钮。

4个简单的步骤开始

步骤1:基本设置

当第一个进入Elastigroup AWS创建向导,你将被要求设置Elastigroup基本设置

填补在地区和图像等领域,或多个架构的图片如果你利用中基于x86的手臂实例和引力子的情况下,与期望的容量需求。

屏幕Elastigroup:创建组

步骤2:网络

网络页面中,您可以配置您的组织的网络偏好。这包括VPC和安全组的规模,和希望附加负载平衡器实例。

Elastigroup会照顾到负载均衡器和注销登记后更换。

自动愈合是一个可选字段启动自动更换所需的健康检查。

Elastigroup——创建一组网络屏幕

步骤3:计算

计算页面,您将定义一个组织的计算需求。它包括可用性区域,您的组织的集群定位、实例选择、优化策略,和高级设置用户数据,关闭脚本,和标签。

实例选择允许两种方法:

属性选择:指定所需的实例属性范围相匹配的应用程序的需求,包括过滤参数来生成一个选择列表类型,将最适合你的工作量。

Elastigroup——属性选择创建一个组

手动选择:一个更新的设计和先进的功能,这种方法将显示一个包含所有家庭类型和用例更新表。你可以选择所需的类型和大小的实例定义所选实例的列表。

Elastigroup——手动选择创建一个组

步骤4:扩展

扩展页面中,您可以设置扩展策略来控制组织的能力,来处理应用程序最高的趋势,并提供计算资源的需求。雷竞技rabet官网

此外,Elastigroup预测自动定量简化定义扩展策略的过程中,提供一个解决方案,确定了高峰时期和自动缩放组相应提前,以确保正确的能力。机器学习算法预测未来负荷的应用程序集群规模,积极适应峰值流量。

Elastigroup缩放屏幕

今天开始最大化利用现货实例

我们相信,简化驱动效率。这就是为什么我们知道新创建向导可以最大化利用现货实例。这个特性可以为每个人7月10日的一周。了解更多关于Elastigroup轻松地创建您的第一个Elastigroup今天

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