Elastigroup,现货通过净一个页的第一个产品和核心技术,现在可以轻松地配置和管理作为一个AWS快速入门指南,创造了与AWS合作快速入门团队。
ElastigroupAWS是一个IaaS优化平台,用户可以提供,管理,和规模EC2实例来支持任何弹性一个申请或呢l外形尺寸b平衡工作负载同时利用多个实例- - - - - -购买选项。它无缝地集成了多个AWS服务,如铝青铜/Route53 ELB ASG,豆茎,Opsworks,CodeDeploy、厨师和EMR。
开始,你只需要报名与我们和连接你的AWS帐户在你所有AWS资源将部署使用雷竞技rabet官网云F形成(CFN)。你将会自动进入免费增值模式,和不会有任何费用净一个页的工作负载部署指南。
的部署指南提供了一个CFN模板部署一个新的Elastigroup/现有VPC:
Elastigroup管理这些高度可用的EC2w海尔哥哥服务器,这连接到一个铝青铜和跨越三个可用性区域。Elastigroup,你worklo广告可以看到到一个90%利用EC2的折扣年代锅实例和确保任何未使用的预订或年代avingsP局域网是完全利用之前发射年代锅实例。Elastigroup智能交通流(ITF)和预测汽车启用扩展默认情况下。模板也有预定行为年代启用,将所有已部署的w海尔哥哥服务器在周末年代并确保一切都在你的工作日。
详细的部署步骤,参考AWS快速入门指南。
实现最大的储蓄,您需要部署和管理现场实例。高可用性的最佳实践现货实例添加更多的实例类型/阿兹的。但添加更多的实例类型不同尺寸增加了更多的复杂性和应变工作负载,和大部分时间你在场景EC2实例充分利用由于大尺寸或过度利用小实例。
为了避免这些场景,Elastigroup使用预测伸缩来消除任何在/利用不足的实例。这个功能模式可以预测你的工作负载使用机器学习算法和确保实例维护目标CPU阈值,配合智能交通流量以确保交通均匀分布在实例基于它们的大小。
部署Elastigroup功能启用:
1。Elastigroup预测自动定量
Elastigroup预测自动定量使用机器学习算法来准确预测你的工作负载和增加的CPU使用率模式实例的数量根据预测CPU利用率。预测的情况下自动定量也有助于你的实例/花很多时间启动的应用程序。提前预测自动定量可以扩展的实例的实际流量,从而节约30分钟的启动时间。
2。Elastigroup ITF
Elastigroup ITF将智能管理和控制为最佳实例的传入流量利用率和高性能。智能交通流(ITF)是一个软件层连接到Elastigroup妥善管理和控制的传入流量的分布为优化实例的利用率。用户可以选择他们想要尽可能多的实例类型和大小而ITF确保交通均匀分布在实例,根据其大小。
ITF的发展,之前的用户自动定量工作负载常常局限于使用单一实例的大小如果他们扩展基于度量的工作负载。例如,如果你扩展ASG CPU利用率和你t2。纳米和c5。金属服务器在您的组,扩展决策并不成比例加载这些非常不同的实例可以处理。不仅会Elastigroup规模最好的实例类型,大小,和家人在那个时刻根据实时现货市场条件,但Elastigroup也将动态管理的目标群体铝青铜适应负载的变化。
测试用例场景
实时测试工作负载,您可以使用下面的用户数据,模拟的工作负载的安装压力测试工具并添加两个CPU绑定的任务每30分钟,10分钟的超时:
# ! / bin / bash
yum更新- y
yum安装- y httpd.x86_64
amazon-linux-extras安装epel - y
yum安装应力- y
服务httpd start
回声“欢迎来到Elastigroup教程。”> /var/www/html/index.html
回声“# !/bin/bash" >> /home/ec2-user/stress.sh
回声“sudo压力——cpu 2——600年代超时”> > /home/ec2-user/stress.sh
chmod + x /home/ec2-user/stress.sh
回声“0,30 * * * * /home/ec2-user/stress.> > /home/ec2-user/stress-test sh”
crontab /home/ec2-user/stress-test
你可以插入上述用户数据通过编辑已经部署CFN模板和设置ShouldRoll参数真正的。你也可以从用户界面通过点击编辑Elastigroup配置插入,然后保存用户数据。通过点击部署在行动,你可以翻身现有的EC2实例与更新的用户数据。
经过几个小时的EC2实例运行,机器学习算法预测模式的峰值工作负载,确保EC2实例可用在实际流量进来之前,从而减少压力对现有实例。
通过部署AWS快速入门指南和使用上面的测试场景中,你可以清楚地观察实时Elastigroup可以潇洒地规模和管理EC2大小不同的工作负载和最少的用户所需的工作量。这也保证了考试管理EC2实例的高储蓄率和可用性使用保留现货/实例。
